Desvio padrão

As medidas de tendência central (a média, a moda e a mediana) nem sempre são suficientes para descrever um conjunto de dados. Por exemplo, dados dois arrays A=[15, 15, 15, 14, 16] e B=[2, 7, 14, 22, 30], ambos têm média igual a μ=15, mas os valores do segundo array estão claramente mais dispersos em relação à média. O desvio padrão (também chamado de sigma, representado pela letra grega minúscula σ) mede a dispersão dos valores de um conjunto de dados e transforma a afirmação “claramente mais dispersos” em uma afirmação estatística demonstrável. Você pode encontrar mais informações na aba Recursos.

O desvio padrão é calculado em cinco etapas:

1. Calcule a média do conjunto de dados.
2. Calcule a diferença absoluta entre cada valor e a média.
3. Eleve cada diferença ao quadrado e some os resultados.
4. Divida essa soma pela quantidade de valores do conjunto de dados.
5. Calcule a raiz quadrada do valor obtido.

Dado um array de valores, retorne o desvio padrão arredondado para o centésimo mais próximo.

Exemplos

standardDeviation([3, 5, 7]) ➞ 1.63
// |(3-5)|+|(5-5)|+|(7-5)| = 2² + 0 + 2² = 8 / 3 = raiz quadrada de 2.66 = 1.63

standardDeviation([5, 5, 5]) ➞ 0
// Os valores não se desviam da média.

standardDeviation([-3, -5, -7]) ➞ 1.63
// Lembre-se: use diferenças absolutas!

Observações

• Todos os arrays fornecidos são válidos; não é necessário tratar exceções.
• Os arrays podem conter números inteiros positivos ou negativos.
• Lembre-se de arredondar para o centésimo mais próximo somente no final.