Desviación estándar

Las medidas de tendencia central (la media, la moda y la mediana) a veces no bastan para describir un conjunto de datos. Por ejemplo, dadas dos listas A=[15, 15, 15, 14, 16] y B=[2, 7, 14, 22, 30], la media es μ=15 en ambos casos; sin embargo, los valores de la segunda lista están claramente más dispersos con respecto a la media. La desviación estándar (también llamada sigma, representada por la letra griega minúscula σ) mide la dispersión de los valores de un conjunto de datos y convierte la afirmación «claramente más dispersos que» en una afirmación estadística demostrable. Puedes encontrar más información en la pestaña Recursos.

La desviación estándar se calcula en cinco pasos:

1. Calcula la media del conjunto de datos.
2. Para cada valor del conjunto, calcula la diferencia absoluta entre ese valor y la media.
3. Eleva al cuadrado cada valor obtenido y súmalos.
4. Divide el resultado entre la cantidad de valores del conjunto de datos.
5. Calcula la raíz cuadrada del valor obtenido.

Dada una lista de valores, devuelve la desviación estándar redondeada al centésimo más cercano.

Ejemplos

standard_deviation([3, 5, 7]) ➞ 1.63
// |(3-5)|+|(5-5)|+|(7-5)| = 2² + 0 + 2² = 8 / 3 = raíz cuadrada de 2.66 = 1.63

standard_deviation([5, 5, 5]) ➞ 0
// Los valores no se desvían de la media.

standard_deviation([-3, -5, -7]) ➞ 1.63
// Recuerda: ¡usa diferencias absolutas!

Notas

• Todas las listas proporcionadas son válidas; no es necesario manejar excepciones.
• Las listas pueden contener enteros positivos o negativos.
• Recuerda redondear al centésimo más cercano únicamente al final.